L'objectiu del projecte és la creació de metodologies de descàrrega massiva de dades com estacions meteorològiques a terra i imatges satel·litàries Sentinel 5P de diferents productes, aplicant-se un tractament que regeixi ordre i qualitat entre les dades. Per això s'usarà Python per a la creació dels codis de descàrrega mitjançant la implementació de diverses plataformes com pot ser Google Earth Engine juntament amb la creació de codis per tractar les dades descarregades. Posteriorment després dels preprocessats s'afegirà la informació georeferenciada a QGIS on utilitzarà R per realitzar una anàlisi de les dades descarregades. A més, estudis geoestadístics com histogrames de freqüència i histogrames de freqüència relativa. En addició s'utilitzarà QGIS per a realitzar interpolacions dels punts de les estacions amb el mètode IDW per a la creació de mapes de les concentracions dels nivells de NO2 a la Comunitat Valenciana simbolitzat segons els rangs implementats per la Directiva 2008/50.
Dades: Barris
Autor: Càtedra de Governança de la ciutat de València – Adrián Simarro González
